Cette filière développe des compétences pointues en analyse de données, probabilités, statistiques, optimisation et modélisation mathématique. Elle repose sur des fondements rigoureux enseignés dès la première année (analyse, algèbre, probabilités, statistiques inférentielles, théorie des graphes...).
Débouchés : ingénieur data scientist, analyste quantitatif, chargé d’études statistiques, ingénieur R&D, modélisateur mathématique, chercheur appliqué.
Axée sur l’architecture logicielle, le développement avancé et la qualité logicielle, cette filière permet de maîtriser les grands cycles de vie des projets informatiques, les méthodologies agiles, la modélisation objet, les tests, l’intégration continue, et la sécurité logicielle.
Débouchés : développeur full stack, architecte logiciel, chef de projet informatique, ingénieur qualité logicielle, consultant DevOps, ingénieur test.
Cette filière forme des experts en calcul intensif, algorithmique parallèle, infrastructures distribuées et modélisation numérique. Elle repose sur des modules de calcul parallèle (OpenMP, MPI), de machine learning, d’optimisation et d’informatique scientifique.
Débouchés : ingénieur HPC, spécialiste cloud computing, ingénieur simulation numérique, data engineer, ingénieur performance système.
Une formation transversale orientée utilisateur, mêlant design d’interfaces, UX, réalité virtuelle, web avancé, sécurité, IA, traitement de données et développement d’applications immersives. Elle forme des ingénieurs au croisement des technologies et de l’ergonomie.
Débouchés : UX designer, ingénieur VR/AR, développeur front-end, chef de produit numérique, ingénieur UI/UX, concepteur d’interfaces intelligentes.